合作场景分享
我们为高专业度、重安全与重流程的业务场景提供底层 AI 架构支持，可灵活应用于法律、财务、医疗等行业。以下案例展示了 AI 如何在保障安全的前提下，通过结构化处理与智能辅助提升专业工作效率。
文枢学术 AI 论文阅读平台
核心痛点
科研用户在论文获取、精读、翻译和追问之间频繁切换工具，阅读链路割裂，难以把单篇解析扩展成可复用的研究工作流。
解决方案
以文枢学术为核心产品，构建论文解析、多论文 AI 问答、全局翻译、邀请与会员体系等完整能力，支持从 arXiv、OpenReview、Hugging Face 与 PDF 导入论文，并通过不同模型和交互方式服务连续科研阅读。
论文解析与问答
核心能力
链接抓取 + PDF 上传
资料入口
翻译、会员与邀请增长
产品化能力
升学服务协同平台
核心痛点
升学服务链路横跨家长、小程序、教师电脑端与运营后台，账号权限、课程管理、会员体系和业务流程容易分散，交付后也难以持续迭代。
解决方案
围绕客户文档、需求与验收文档形成统一交付，完成家长端小程序、教师端 Web 与运营管理端的一体化建设，把用户、课程、会员、权限与需求管理沉淀为同一套可演进的平台底座。
三端协同
交付形态
课程/会员/权限体系
核心沉淀
客户文档 + 验收闭环
交付方式
多模态资料分析平台
核心痛点
音频、图片、视频和文档资料来源分散，转写、总结、归档和后续检索脱节，导致用户很难把日常资料真正转化为可搜索、可追溯、可复用的知识资产。
解决方案
围绕多模态资料分析场景设计多终端统一接入、异步转写和智能总结架构，将录音上传、文件管理、ASR 转写、LLM 分析、知识库 RAG 问答与会员配额体系整合为一套可持续运营的产品能力。
音频/文档/图片/视频
资料范围
异步转写 + 智能总结
处理链路
小程序 + Web + 多端预留
平台扩展
常见问题解答 (FAQ)
你们的AI产品支持私有化部署吗？
支持。我们的主要AI产品（知识库RAG、数字人视频、动漫剧生成器等）均可部署在客户自有的NVIDIA DGX Spark服务器或公有云环境，确保数据主权不出域。
部署一套知识库RAG问答Agent需要多长时间？
标准部署周期为2-4周，包含文档导入、知识抽取、模型调试和员工培训。具体时间视文档规模而定。
数字人视频生成需要什么素材？
您只需提供一段3-5分钟的人物口播视频用于声音克隆和面部建模，之后即可通过文本驱动批量生成对口型视频。
是否支持对接企业微信或飞书？
支持。桌面级Agent中心原生支持接入飞书、企业微信、钉钉等主流即时通讯平台，员工可以直接在聊天窗口中使用AI助手。
微调模型需要多少训练数据？
建议提供不少于500份企业内部文档（PDF、Word、Excel均可），数据量越大、质量越高，微调效果越好。