从知识理解、任务编排到端侧系统与多模态处理,我们围绕真实业务流程提供从方案设计到系统交付的全栈 AI 能力,帮助团队把资料处理、知识辅助与业务协同沉淀为持续可用的系统。
真正的落地难点不在于接上模型,而在于把技术能力接入真实流程、数据结构、端侧设备和权限体系。
任务状态、审批关系、文件流转和多角色协同往往散落在不同系统里,决定了 AI 必须按真实流程接入,而不是孤立回答问题。
很多核心产品既有 Web、后台、小程序,也有端侧 AI 系统,能力如何协同、数据如何流转,决定了方案是否真正可用。
核心资料、权限边界、日志留痕与部署位置都需要系统化设计,才能让 AI 在真实环境里稳定运行。
以技术能力做背书,以解决方案做落点,把复杂需求做成可以上线、可以维护、可以继续演进的 AI 产品与系统。
围绕海量文档、资料与历史记录建立可追溯的知识理解能力,支撑检索、归纳、问答与持续更新。
让 AI 不只回答问题,还能串联工具、规则与状态流转,真正参与业务流程执行与协同。
支持端侧 AI 系统与 Web、后台、小程序等多端协同,把模型能力真正装进用户每天在用的产品里。
围绕转写、分析、总结等耗时任务设计异步队列、状态跟踪与失败重试,让系统能长期稳定运行。
把文件、音频、图片、视频、权限边界与部署要求统一纳入系统设计,让方案真正能接入真实环境。
面向科研阅读工作流,支持自动解析 arXiv、OpenReview 与 PDF 论文,提供精读生成、多论文问答、全局翻译和会员体系,帮助用户把碎片化阅读整理成连续研究过程。
围绕升学服务场景完成家长端小程序、教师电脑端与运营管理后台的一体化交付,把课程、会员、权限与用户管理沉淀为可持续迭代的平台能力。
以音频转写为入口,串联文件上传、智能纪要、环境资料分析与知识库问答,形成面向录音、文档、图片和视频的异步处理与结果管理平台。